论文笔记 《Fully Convolutional Neural Networks for Crowd Segmentation》

发表于 2014-11-30   |  
一句话概括，FCNN跟上一篇FCN是一样的东西，不过这篇是做人群分割的（其实也跟语义分割大同小异）
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#CNN #Computer Vision

论文笔记 《Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation》

发表于 2014-11-28   |  
一句话概括，将全连接层也变成卷积层，形成spatial output，来做VOC的分割问题
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#CNN #Computer Vision

论文笔记 《Learning Structural SVMs with Latent Variables》

发表于 2014-11-22   |  
一句话概括，介绍带latent的结构SVM怎么求解
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#Computer Vision #SVM

论文笔记 《Joint Deep Learning for Pedestrian Detection》

发表于 2014-11-14   |  
一句话概括，将deformable part和occlusion融合到CNN里面做行人检测
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#CNN #Computer Vision

论文笔记 《Part-based R-CNNs forFine-grained Category Detection》

发表于 2014-11-10   |  
一句话概括，用RCNN糅合part的思想，在小鸟的fine-grained上取得了好成绩
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#CNN #Computer Vision

论文笔记 《Analyzing the Performance of Multilayer Neural Networks for Object Recognition》

发表于 2014-11-08   |  
一句话概括，pretraining和finetuning是好的。特征量级信息作用不大。特征的空间信息对分类影响不大，对检测影响较大。
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#CNN #Computer Vision

论文笔记 《Efficient BackProp》

发表于 2014-11-06   |  
一句话概括，CNN tricks in 1998
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#CNN #Computer Vision

论文笔记 《Deeply-Supervised Nets》

发表于 2014-11-02   |  
一句话概括，在CNN隐层也加入SVM，来加强隐层特征的判别性来提高效果
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#CNN #Computer Vision #SVM

论文笔记 《DeepID-Net:multi-stage and deformable deep convolutional neural networks for object detection》

发表于 2014-10-30   |  
一句话概括，用了N种hack后，将RCNN在ILSVRC的Det上提高了15%
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#CNN #Computer Vision

论文笔记 《From Large-Scale Object Classifiers to Large-Scale Object Detectors:An Adaptation Approach》

发表于 2014-10-27   |  
一句话概括，讲如何在没有bbox下也能做detection。（其实感觉略牵强）
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#CNN #Computer Vision