一句话概括,FCNN跟上一篇FCN是一样的东西,不过这篇是做人群分割的(其实也跟语义分割大同小异)
一句话概括,将全连接层也变成卷积层,形成spatial output,来做VOC的分割问题
一句话概括,介绍带latent的结构SVM怎么求解
一句话概括,将deformable part和occlusion融合到CNN里面做行人检测
一句话概括,用RCNN糅合part的思想,在小鸟的fine-grained上取得了好成绩
一句话概括,pretraining和finetuning是好的。特征量级信息作用不大。特征的空间信息对分类影响不大,对检测影响较大。
一句话概括,在CNN隐层也加入SVM,来加强隐层特征的判别性来提高效果
论文笔记 《DeepID-Net:multi-stage and deformable deep convolutional neural networks for object detection》
一句话概括,用了N种hack后,将RCNN在ILSVRC的Det上提高了15%
一句话概括,讲如何在没有bbox下也能做detection。(其实感觉略牵强)