论文笔记 《Fully Convolutional Neural Networks for Crowd Segmentation》

一句话概括,FCNN跟上一篇FCN是一样的东西,不过这篇是做人群分割的(其实也跟语义分割大同小异)
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论文笔记 《Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation》

一句话概括,将全连接层也变成卷积层,形成spatial output,来做VOC的分割问题
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论文笔记 《Learning Structural SVMs with Latent Variables》

一句话概括,介绍带latent的结构SVM怎么求解
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论文笔记 《Joint Deep Learning for Pedestrian Detection》

一句话概括,将deformable part和occlusion融合到CNN里面做行人检测
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论文笔记 《Part-based R-CNNs forFine-grained Category Detection》

一句话概括,用RCNN糅合part的思想,在小鸟的fine-grained上取得了好成绩
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论文笔记 《Analyzing the Performance of Multilayer Neural Networks for Object Recognition》

一句话概括,pretraining和finetuning是好的。特征量级信息作用不大。特征的空间信息对分类影响不大,对检测影响较大。
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论文笔记 《Efficient BackProp》

一句话概括,CNN tricks in 1998
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论文笔记 《Deeply-Supervised Nets》

一句话概括,在CNN隐层也加入SVM,来加强隐层特征的判别性来提高效果
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论文笔记 《DeepID-Net:multi-stage and deformable deep convolutional neural networks for object detection》

一句话概括,用了N种hack后,将RCNN在ILSVRC的Det上提高了15%
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论文笔记 《From Large-Scale Object Classifiers to Large-Scale Object Detectors:An Adaptation Approach》

一句话概括,讲如何在没有bbox下也能做detection。(其实感觉略牵强)
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